+9日後ろに
紅葉のピーク、ずれていく
ライトアップ、計画変わる
30 年後の真夏日数
気象庁の 1876 年以降の観測値で、最寄り 11 都市の 30 年後の年間真夏日(30℃以上)を見る、らしい。
公式統計ベースちょっと先の未来
横浜、30 年後だいたい
74 日くらい(P10 59 〜 P90 89)
いま(横浜)の真夏日は、直近 5 年平均で 64 日 くらい。30 年後 P50 (2055 年) は 74 日(+10 日)。ここ 150 年の延長だと、けっこう増える計算。
反対性別だったら?
同年齢の女性の余命は 53 年(あなたは 47 年)。余命が長いぶん、累積で経験する真夏日数も多くなる、らしい。
1876 年からの推移と、2080 年まで延ばすと
灰色の点が観測値(1876+ 〜 2024)、ピンク線が横浜の P50 予測、薄ピンク帯が P10 〜 P90 の幅。 直近の暑年集中は trend に乗せきれてないので、ピンク線が体感より低めに見える年もある。
観測 128 年·回測のハズれ ±17日·8 割帯に入る率 60%
11 都市の中で、あなたの最寄りはここ
鹿児島
90 → 96+6 日
名古屋
84 → —予測検証なし
京都
89 → —予測検証なし
大阪
84 → 90+6 日
広島
75 → —予測検証なし
福岡
82 → —予測検証なし
横浜
64 → 74+10 日
東京
69 → —予測検証なし
仙台
43 → —予測検証なし
新潟
52 → —予測検証なし
札幌
20 → —予測検証なし
いま(直近 5 年平均) → 30 年後(2055 P50) の順で並べ替えてある。 ピンク枠があなたの最寄り。北の都市は元々少ないので 30 年後でもまだ少ない、 南は元から多くてさらに増える、らしい。 ※ 30 年後の数字は 横浜・大阪・鹿児島のみ予測の検証が取れてるもの。それ以外は参考扱い。
余命終わりまでの累積で見ると
だいたい 3,443 日
ぶんの真夏日を、これから経験する計算 (年に直すと だいたい 9.4 年ぶん)
横浜の 2026〜2080 P50 予測を、あなたの余命 47 年で重み積分(その年生きてる確率 × その年の真夏日数)した期待値。反対性別(女性)だと余命長いぶん +508 日くらい増える、らしい。
観測は 11 都市、ちゃんと未来予測が出るのは 3 都市
気象庁が長期観測データ(1876+ 〜)を出してるのが札幌・仙台・東京・横浜・新潟・名古屋・京都・大阪・広島・福岡・鹿児島の 11 都市。そのうち、過去で答え合わせをして 「直近 10 年平均より良い予測になっている」のは横浜・大阪・鹿児島 の 3 都市だけ。
あなたの神奈川県(横浜観測点)は 未来予測ありの 3 都市に入っている状態です。他 8 都市は観測の歴史だけ眺める用。短期重み付き OLS や指数加重への切り替えで全都市カバーは継続検討中。
他の都市も追加してほしい人は、問い合わせフォームから。気象庁のアメダス観測点なら追加できる、はず。
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コピーしたよ
🧮 計算式、こんな感じ
横浜の観測 (1876+ 〜 2024)127 年ぶん
↓年に対して 2 次回帰でトレンド線を引く2 次OLS
+曲線に乗らないバラツキを 2,000 回シャッフル残差ブートストラップ
→30 年後 P5074 日
≈74日 / 年
- ※ y = a + b × (年-1900) + c × (年-1900)² で過去 100〜150 年を 1 本の曲線にする(2 次OLS)
- ※ 曲線に乗らない残差(年ごとのブレ)を 2,000 回ランダムに足し直して、信頼区間 P10/P50/P90 を出してます
- ※ Prophet/ARIMA を使ってないけど、年次データに季節性はないので 2 次回帰で加速感は十分捉えられる、はず
- ※ 気候モデルの予測(IPCC RCP シナリオ等)は使ってない。あくまで観測値の外挿なので、本気の科学予測ではないネタ試算
📋 このデータの履歴書
11 都市気象庁長期観測点
1876+ 〜 2024年次真夏日数
2 次OLS残差ブートストラップ n=2,000
- 観測点
- 札幌 / 仙台 / 東京 / 横浜 / 新潟 / 名古屋 / 京都 / 大阪 / 広島 / 福岡 / 鹿児島(11 都市)
- 観測期間
- 横浜は 1897〜2024 年(128 年ぶん)
- 予測の取り扱い
- rolling-origin backtest で過去の一部を学習 → 残りを当てに行く検証を 5 通り回し、Skill Score(直近 10 年平均と比較したときの相対精度)が 0 以上の 3 都市(横浜・大阪・鹿児島)だけ未来の予測線を表示。他 8 都市は観測のみ
- 余命データ
- 厚生労働省『令和6年(2024)簡易生命表』の qx を年齢に応じて連乗
- 予測しないこと
- 気候モデルの予測(IPCC RCP)、台風頻度、観測点移動の補正(都市化影響は気象庁側の選定で配慮済み)
※ あなた個人の数字じゃなくて、統計平均から出した目安です。ハズれる可能性大なので、ネタとして受け取ってもらえるとうれしいです。