もう ◯% 過ごし終わってた
子と過ごす残り時間
子が18歳になるまで、一緒にいられる時間。なんかちょっと早く帰ろうか、ってなる
親と会える残り回数
あなたと親の年齢、実家を出た年齢、会う頻度を入れてみてください。Tail End 構文で「もう何%使ったか」を出します。
公式統計ベースこれからの累積
1. あなたの結果もう 35% 終わってた / 残り 100 回
親と会える時間、もう
35%終わってた、らしいよ
一生のうち、もうここまで
お母さんと残り 60 回
ふり幅 38〜74 回くらい / もう 30%お父さんと残り 40 回
ふり幅 18〜56 回くらい / もう 39%実家を出てから だいたい 13 年。年2回 のペースだと、これまで 26 回くらい会いに帰ってきた、計算上は。
二人とも、年2回 のペースで会うとして、残りはこれくらい。
……なんかちょっと電話したくなりません?
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コピーしたよ
2. 元データ厚労省 簡易生命表 2024 — 年齢別の死亡率(qx)と平均余命(ex)
厚労省が毎年出してる「簡易生命表」って表があって、年齢ごとに「次の1年で亡くなる確率(qx)」と「ここから平均で何年生きるか(ex)」が出てるよ。
お母さん(女性表)
| 年齢 | qx | ex(年) |
|---|---|---|
| 58 | 0.00256 | 30.76 |
| 59 | 0.00276 | 29.84 |
| 60 | 0.00297 | 28.92 |
| 61 | 0.00318 | 28.00 |
| 62 | 0.00343 | 27.09 |
お父さん(男性表)
| 年齢 | qx | ex(年) |
|---|---|---|
| 63 | 0.00854 | 21.10 |
| 64 | 0.00948 | 20.28 |
| 65 | 0.01051 | 19.47 |
| 66 | 0.01161 | 18.67 |
| 67 | 0.01277 | 17.88 |
3. シミュレーション手法モンテカルロ 1万回 / 5歳刻み precompute
生命表の qx を入れたモンテカルロを 1 万回回して、親の死亡年齢の分布を作ってます。死亡年齢 − 現在年齢 × 年あたりの会う回数 = 残り会える回数の分布(P5〜P95)。100 マスは「過去=ピンク / 残り=薄ベージュ」の使用済み比率(独立後ベース)。
もう 30% 終わってた
残り 60 回くらい(ふり幅 38〜74)
もう 39% 終わってた
残り 40 回くらい(ふり幅 18〜56)
🧮 計算式、こんな感じ
お母さん60 歳
→余命+30 年(P50)
お父さん65 歳
→余命+20 年(P50)
×年2回2 回/年
≈100回くらい
- ※ 余命 は 厚労省 令和6年 簡易生命表(年齢別の死亡率 qx)を 1 万回モンテカルロでサンプリングした残存年数の中央値(P50)
- ※ 父は男性表 / 母は女性表。あなたの年齢・親の年齢は 5 歳刻みグリッドにスナップして precompute 済みの分布から引いてます
- ※ Tail End モードの「もう何 % 終わってた」は 独立後の経過年 × 帰省ペース ÷(独立後分 + 残り P50)で出してます(同居期間は別カウント)
4. データの出どころ厚労省 簡易生命表 R6 — 履歴書チップで一望
📋 このデータの履歴書
厚労省 簡易生命表令和6年(2024)
MC 10,000 回seed=42 / 親P50 を引く
5 歳刻みグリッドselfAge / parentAge
- 調査主体
- 厚生労働省 政策統括官付参事官付人口動態・保健社会統計室
- 公開年
- 2024 年(令和6年簡易生命表、2025 年 7 月公表)
- 該当行
- 第1表「年齢別の死亡率(qx)」(男・女別)
- 加工
- qx を 1 万回モンテカルロで親の死亡年齢分布に変換 → 残り会える回数 = (死亡年齢 − あなたの年齢) × 帰省ペース。中央値(P50)とふり幅(P15-P85)を出す
- 厚生労働省「令和6(2024)年簡易生命表」(年齢別の死亡率 qx)取得日: 2026-05-01